Big Data Developer
Na plný úväzok
Connectis_
- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
- Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
- Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.
- Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
- Solidne, praktyczne doświadczenie w programowaniu w języku Java.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).
- Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Scali .
- CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.
- Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).
- Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).
- Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu z biura).
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Mile widziane:
Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektów jako Big Data Engineer .
Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.
OFERUJEMY:
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13563/RJ
,[Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych., Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy., Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności)., Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych., Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne., Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps., Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych., Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.]Requirements:
Spark, Java, Hive, SQL, TDD, Agile, Scala, CI/CD, Python, Airflow, AzureAdditionally:
Sport subscription, Private healthcare, International projects.Pracovná ponuka zverejnená dňa Pred 1 dňami